煤炭科学技术

作者：唐恩贤, 张玉良, 马骋,

关键词：智能化开采, 地理地质信息, 自适应, 自诊断, 大数据分析, 智能矿山,

通过分析煤矿智能化开采技术研究现状，指出目前我国煤矿智能化开采技术研究大多处于初级阶段，主要以“可视化远程干预型”智能化开采技术路线为主，虽然实现了井下工作面无人、少人作业，但受限于传感器水平与处理系统性能等困境，导致综采装备整体智能化程度不高，且不能智能感知工作面地质条件变化，并通过智能分析决策系统进行装备及工艺的自适应调整。尽管目前国内外科研机构和高等院校正在开展煤岩识别等有关技术难题的研究和探索，但基本都处于理论研究阶段，还未进行真正的实践应用。另外，现有装备未实现故障自诊断及采集数据的大数据分析整合，导致现有智能化开采技术未取得实质性突破。因此，在诸多新技术尚不成熟以及关键性技术难题尚未攻克的前提下，未来的一段时间里，不能完全沿着现有的技术路线进行探索和研究，需要不断开展技术创新。从目前智能化开采技术应用过程存在的关键技术难题出发，重点对地理地质信息系统的透明工作面、工作面复杂环境条件与智能化采煤的耦合应用、高速监控平台和大数据分析处理技术、系统自适应和故障自诊断技术等创新性研究内容进行了展望，同时为进一步提升煤矿智能化开采技术水平，提供一些建议和思路。

来源：2019年第10期

《煤炭科学技术》期刊编辑部

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