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国内刊号：11-2402/TD
国际刊号：0253-2336
发布日期:
作者：金铃子, 曹越操, 亓元浩, 余铜柱, 顾颉颖, 张强,
关键词：采煤机, 智能化, 截齿磨损, 声发射信号, 小波包, 煤岩识别,
为实现采煤机截割过程中截齿磨损状态的智能化监测，采用声发射信号采集装置对截割4种不同比例煤岩试件的信号进行采集，应用3层小波包分解及重构技术对信号进行处理，并提取特征值作为样本空间，利用D-S证据理论方法对截齿磨损程度进行智能识别。结果表明：12.5～25.0 kHz频段和37.5～50.0 kHz频段内能量集中，且能量随截齿磨损程度的增加而减小，因此选取上述2个频段能量占总能量的比值作为特征值，在4种工况的证据体联合作用下，截齿磨损状态智能识别精度达到约90%。此方法可为准确掌握截齿磨损状态，确定截齿更换周期，提高采煤机的截割效率，实现井下智能化开采提供基础。
来源：2020年第5期
《煤炭科学技术》期刊编辑部
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