煤炭科学技术

作者：李爽, 翟成, 鹿乘, 徐宁可, 秦延霆,

关键词：智能双重预防机制, 煤与瓦斯突出, 风险识别, 风险评估, 风险预测, 风险预警, 风险管控,

矿山智能化建设推动煤矿灾害防控向智能化发展，深部开采条件下煤与瓦斯突出灾害防控成为亟需解决的关键难题。然而，现有煤与瓦斯突出防控体系存在体系完整性不足、防控链条断裂和智能化水平有限等问题，难以实现风险的超前精准防控。旨在构建煤与瓦斯突出智能双重预防机制的理论框架，厘清其研究边界，系统梳理其研究进展，提出研究展望，为构建煤与瓦斯突出智能防控体系提供理论支撑。基于双重预防机制理论，以煤与瓦斯突出灾害作为研究对象，采用文献分析与体系归纳相结合的方法，从风险识别、评估、预测、预警与管控5个环节出发，对煤与瓦斯突出智能双重预防机制进行了系统梳理与总结，归纳了现有研究的现状、贡献和问题，并提出了未来研究重点与方向。结果表明：煤与瓦斯突出智能双重预防机制涵盖风险识别、评估、预测、预警和管控以及隐患分类分级、排查、治理与验收环节，形成了灾害防控的系统框架。在研究贡献方面，智能识别实现了非结构化数据的自动提取与多因素耦合分析，智能评估构建了多属性决策与机器学习双轮驱动范式，智能预测推动了从单点感知向多源融合的演进，智能预警建立了“实时评估—超前预测—前兆监测”3层体系，智能管控推动了系统集成、协同智能和闭环管控发展。在研究问题方面，当前智能识别体系尚不成熟，智能评估模型碎片化且泛化能力不足，智能预测存在数据融合浅层与实时部署难题，智能预警系统性探索不足，智能管控闭环效能受限，导致全链条防控协同性较弱。未来研究应构建煤与瓦斯突出智能双重预防体系，深化识别中的多源数据融合、指标定性−定量转化和统一实时与周期风险，发展评估中的多层级融合框架与小样本、迁移学习等方法，突破预测中的机理−数据融合与模型部署难题，完善预警中的动态预警规则、多设备联动与管控响应机制，建立管控的自适应、协同智能与闭环机制，最终实现煤与瓦斯突出灾害的全链条闭环智能防控。

来源：2026年第1期

《煤炭科学技术》期刊编辑部

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