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国内刊号：11-2402/TD
国际刊号：0253-2336
发布日期:
作者：王渊, 刘军, 贺海涛, 赵栓峰, 路正雄, 胥乐乐,
关键词：综采工作面, 刮板输送机, 煤流拥堵, 集成决策, 基决策器,
综采工作面煤流拥堵可能引发刮板输送机超负荷运行甚至压死，极大地影响了综采工作面生产效率。针对综采工作面采运作业协同性不足导致的刮板输送机煤流拥堵问题，以采煤机为控制对象提出一种基于集成决策的综采工作面采煤机牵引速度调控方法，用于防止煤流拥堵情况发生。该方法通过结合自注意力机制构建了一种双向时间注意力煤流调速模型TC-BGRU，结合挖掘煤流时间序列特征之间依赖信息的方式提升了深度学习模型的煤流调控精度。为提升TC-BGRU在不同工况下的适应性，以TC-BGRU为基决策器，提出了双层集成决策采煤机牵引速度调控方法DI-TC-BGRU，该方法能在不同煤流拥堵工况下动态选择不同特性的基决策器。为验证提出方法的有效性，结合神东矿区某煤矿52604综采工作面实际数据对提出的方法进行了性能验证。试验结果表明：相较于TC-BGRU算法，DI-TC-BGRU算法的评价指标平均绝对误差、均方误差、均方根对数误差分别降低了36.82%、22.58%、25.69%；相较于Transformer算法，DI-TC-BGRU算法的评价指标平均绝对误差、均方误差、均方根对数误差分别降低了42.05%、32.87%、44.27%。本文调控模型所输出的调控决策与实际人工控制决策最为接近，满足综采工作面煤流拥堵调控处理的要求，为综采工作面煤流防拥堵调控处理提供了一种有效的解决方法。
来源：2026年第4期
《煤炭科学技术》期刊编辑部
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