煤炭科学技术

作者：陈晓晶, 邢震, 包建军, 齐智峰, 王璐, 卞俊, 张蓉, 孙旭峰, 张清, 罗克, 张振,

关键词：人工智能, 智能矿山, 感知, 通信, 决策, 控制,

为了深入探究人工智能技术在矿山领域的应用现状与发展趋势，推动矿山智能化建设进程，聚焦于人工智能在矿山“感知−通信−决策−控制”一体化框架下的应用展开系统综述，旨在全面梳理该领域的研究成果，为后续研究与实践提供参考。采用文献调研与综合分析方法，对国内外相关研究成果进行广泛收集与深入剖析。首先，对人工智能的基本内涵与范畴进行概述，明确研究的技术基础。随后，从智能感知、智能通信、智能决策、智能控制4个关键维度，详细阐述人工智能在矿山领域的具体应用。在智能感知方面，涵盖矿工体征及位置感知、设备状态感知、环境状态感知；智能通信涉及智能语音以及5G承载网网络切片流量预测；智能决策包含生产调度与优化决策、安全监控与应急决策等多个层面；智能控制则聚焦于矿山生产过程智能控制、矿山安全联动与应急响应等。研究表明：人工智能在矿山各环节的应用已取得显著成效，有效提升了矿山生产的安全性、效率与智能化水平。然而，当前研究仍存在一些不足，如各环节之间的协同性有待加强，缺乏统一的算力及数据中心支持，大模型与专业模型算法的协同应用尚不完善。人工智能在矿山具有广阔的应用前景。未来，应加强统一的算力及数据中心建设，促进大模型与专业模型算法的协同发展，以实现矿山智能化水平的进一步提升，为矿山行业的可持续发展提供有力支撑。

来源：2026年第5期

《煤炭科学技术》期刊编辑部

查看煤炭科学技术杂志2026年第5期